科研AI开始抢“下一张船票” 写论文不再是唯一出路。2026年8月20日，Nature报道了一项研究：分析PubMed Central收录的生物医学论文后，研究人员估算到2025年12月，接近九成论文出现了AI辅助写作的痕迹。2025年全年的估计比例约为77%，2024年是52%，2023年只有约20%。
这项研究中提到的“2025年全年77%”和“到2025年12月接近九成”并不矛盾。前者是全年平均，后者是年底单月的峰值。这一年里，AI辅助写作的比例一路攀升，年底达到九成左右。这项研究虽然是2026年8月发布的，但数据只做到2025年12月，因为这类文本挖掘研究依赖论文被PubMed Central完整归档，归档本身有数月到大半年的滞后。
这项研究检测的是论文文本里的词频变化，而不是逐篇判定某篇论文是否由AI撰写。分不同章节看，Discussion部分为68%，摘要为67%，引言为59%，结果部分为46%，方法部分仅为32%。这意味着，AI更多出现在论文的“语言层”，而不是数据和方法本身。
同期另一项已经过同行评议的研究（Kyle Siler）用不同的方法和期刊样本，得到的结果较为保守：2023年12%，2025年57%。这说明，“多少论文用了AI”这个问题的答案很大程度上取决于如何提问和测量。
“AI参与科研写作”与“让AI替自己完成研究”是两件不同的事。前者已经是既成事实，后者才涉及研究真实性和学术诚信的边界。
这条新闻真正值得产业界思考的是，当大多数研究者已经在用AI写论文时，专门卖“AI写论文”的公司还能提供什么？答案可能在于“写”背后的那个更长的过程——一项研究从提出问题到最终成文的完整过程。谁能真正嵌入这个过程，谁才有机会留住用户。
